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超市pos机办理英国高考采用算法打分!30年前超市POS机和

发布时间:2021-11-18 19:17浏览次数:

  中国小康网讯 近日,英国取消“高考”A-level考试,推出一种全新软件算法为考生评分。新打分法先由教师给出预估分数,再依据算法进行调整给出最终成绩。据统计,英格兰地区39.1%的学生成绩被调低,引发学生和家长热议。

  数据算法的概念最早是由美国硅图公司的首席科学家John R.Masey于1998年提出的。随后,麦肯锡咨询公司又提出了“大数据时代”,如今,大数据确实成为了现代企业占据行业制高点,并预测未来趋势的利器。1990年代的两个大数据事件,对于我们拓展“大数据思维”也许有一些启示。

  上世纪90年代,美国的沃尔玛超市收银员发现了一个奇怪的现象,结账时乘客的购物车里,啤酒和纸尿裤总是摆在一起。收银员把情况报告给了超市管理员,管理员也感到大惑不解,于是找到了学者艾格拉沃。

  首先,从时间上,周末比工作日购买纸尿裤喝啤酒的频率更多;其次,从年龄上,家里的孩子不超过两岁;再次,他们喜欢看体育节目,而且边喝啤酒边看;最后,美国的体育节目多在周末扎堆。

  所以,当周末年轻的母亲需要给孩子换纸尿裤时,通常会让正在看球的奶爸去买。奶爸出去买纸尿裤,会顺便带一件啤酒回来。艾格拉沃通过进一步调查研究发现:

  如果奶爸们在商场或便利店只看到啤酒和纸尿裤的其中一件,那么他就会去另一家两件都有的商店,而不会分别去购买,而两种兼有的地方,只能是沃尔玛这种大型超市了。

  发现这个秘密后,沃尔玛大胆地把纸尿裤摆放在啤酒旁边,方便奶爸们购买。结果,二者的销量双双上升。

  艾格拉沃则跳出了啤酒和纸尿裤的局限,分析了沃尔玛购物车中所有商品的集合,找出所有商品之间的关联关系;并根据商品之间的关联关系,找出用户的购买行为。最后用数学和计算机提出了商品关联关系的计算方法——A prior算法。

  1993年,艾格拉沃将A prior算法引入到沃尔玛超市的POS机分析中,终于创造出了销售的奇迹,“啤酒与纸尿裤”的故事也成为营销的经典案例。

  沃尔玛超市关注的是啤酒和纸尿裤之间的关联,而艾格拉沃则研究了所有产品的关联;沃尔玛超市将啤酒和纸尿裤放在一起提高了销量,艾格拉沃则将推导出的算法引入到POS机,让沃尔玛“一劳永逸”。

  所以说,沃尔玛做的是抽样工作,获得的是抽样数据,是短期的小范围打法;而艾格拉沃则做了集合研究,获得了全数据,产生了长期的影响。 他使用了全脑思维方式,也就是时下流行的“大数据思维”。

  实际上,大数据思维并不是什么新鲜事物,在这个概念诞生之前,人们就已经有成功的应用了。我再举一个上世纪90年代的例子。巧的是,与“沃尔玛的纸尿裤”发生在同一时期,那就是“撒切尔的纸牌屋”。

  可能大家会奇怪,你是不是搞错了?《纸牌屋》不是Netflix推出的美剧吗?和撒切尔有什么关系?

  确实,美版《纸牌屋》也应用到了大数据思维,收集了3000万用户的搜索、评分、点击量;剧情时间与导向,甚至具体到每一次暂停快进;而且精准地分析了用户群——

  如同前文中纸尿裤和啤酒,这两件看似八竿子打不着的事物,被“奶爸”这一群体巧妙地联系在一起一样,喜爱导演大卫·芬奇的观众也是演员凯文·史派西的忠实拥趸。而将两部分观众又都爱看1990年BBC英剧版《纸牌屋》!

  《纸牌屋》的原著作者迈克尔·道布斯,是前英国首相“铁娘子”撒切尔内阁的幕僚长。迈克尔·道布斯就是一个数据分析高手,曾成功预测了撒切尔夫人的前两次当选。

  谁把握了大数据,谁就把握了未来的趋势。体现在上,就是把握。为此撒切尔非常忌惮这个“预言家”。第三次当选首相后,就找个理由把道布斯辞退了。

  满腔怨怼的道布斯决定创作一部小说,影射撒切尔夫人,讽刺其背后的保守党。道布斯利用大数据分析历史人物和文学形象,发现英格兰国王理查三世和莎翁经典麦克白最深入人心,足以给撒切尔夫人“贴金”,超市pos机办理于是野心勃勃的厄克哈德便诞生了。

  小说甫一出版,便打入了畅销榜。BBC决定拍成电视剧。在选角之前,在全国范围内进行了数据调研,发现莎剧演员伊恩·理查森在人们心目中的形象最经典,于是力邀其出演,这正中道布斯下怀。

  巧合的是,BBC版《纸牌屋》上映的时间,就是撒切尔下台、保守党重新选举的前两天。更巧的是,撒切尔第三次当选的举步维艰、因为内阁倒戈而辞职都被道布斯在《纸牌屋》中预言到了。

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